Добавлено (2014-07-04, 8:12 PM)
---------------------------------------------

Цитата neverg ()

3z, добрый день! Я понимаю, что Вы порекомендуете поступать к Вам, и это правильно! Но Вы не могли бы дать свою оценку МИРЭА как возможной альтернативе Вашей вотчине, так сказать? Баллы примерно одинаковые по прошлому году и здесь и там... Спасибо! С.

Добавлено (2014-07-04, 8:54 PM)
---------------------------------------------
"Лекции Дмитрия Валерьевича я не пропускал. А не рассказывал он про него потому, что этого не было в курсе. Собственно сами лекции давно находятся в публичном доступе: [color=#0066cc]http://www.intuit.ru/studies....]
Курс очень хороший и интересный, но тема машинного обучения там почти не затрагивалась. Помню, был материал про базовые алгоритмы (например, решающие деревья), но в основном в курсе делался упор на логическое программирование и связанные с этим вещи. Сравните это с курсом, читаемым в ШАД [color=#0066cc]http://shad.yandex.ru/lecture....] Совершенно разные курсы про совершенно разные вещи. 
Вы правы в том, что машинное обучение - это действительно узкая область. Но и сам ШАД позиционируется именно как место, где изучаются технологии анализа данных (т.е. тоже довольно узкой области), поэтому говорить о том, что 
Цитата 3z ()То, что там дают дополнительно, у нас есть в учебном плане, причём отдельными курсами. не совсем корректно."
У нас тут спор оптимиста с пессимистом.

Оптимист говорит, что бокал наполовину полон. Что в трёх курсах (искусственного интеллекта, нейроинформатики и информационного поиска) имеются темы, которые составляют всего лишь 25% крутого спецкурса ШАД по МО.
Оптимист знает, что этого, вкупе с остальными изучаемыми на кафедре предметами, вполне достаточно для работы в области машинного обучения, когда в ней возникнет необходимость, и при этом не потребуются ни ШАД, ни Технопарк.
Например, мой аспирант Калинин в рамках проекта "Касперский антиспам" (часть диссертации), за 2-3 месяца исследовал математические модели различных обучаемых фильтров и классификаторов, быстро их запрограммировал и подверг настоящему тестированию и вычислительному эксперименту на реальных почтовых серверах.
В отличие от тех, у кого в зачётке унылые тройки, ему не потребовался ШАД.
А в Технопарке он сразу стал лектором.

Пессимист с угрюмым лицом утверждает, что стакан наполовину пуст и что 25% равны нулю. И иллюстрирует ссылкой на совсем другой курс того же лектора (логическое программирование), где, конечно же, нет темы про МО. Это передёргивание (разновидность карточного шулерства). Мне снова кажется, что это скорее всего следствие плохого посещения занятий. С другой стороны, это не помеха успешной работе по специальности в крупнейшей IT-корпорации.